腾讯在汽车领域只剩下这朵云了

腾讯在汽车领域只剩下这朵云了

大模型加持下，腾讯布局多年的 to B 业务来到一个新的转折节点，这是一次必须抓住的机会。

文丨智驾网王欣

编辑丨浪浪山与明知山

下场造车的阿里、提速当中的百度阿波罗，坚持不造车的腾讯在做什么？

在北京车展之前，腾讯在智慧出行技术开放日发布了汽车行业大模型 " 全域智能 " 解决方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景，与此同时，腾讯还发布了在智能汽车云、智能座舱、地图、出海等方面的升级方案。

在这个方案里，模型、算力、AI 工程平台（工具链）、AI 应用等都被嵌入其中。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹介绍，腾讯汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业伙伴开展应用实践。

相比其他互联网巨头对于造车的热情，腾讯在汽车领域的布局一直是不温不火。

除了混元大模型应用正在加速落地，能给内部业务赋能之外，腾讯需要寻找更多行业应用场景，汽车行业成为腾讯发力的重点方向。

01.

发布汽车行业大模型，加速 " 上车 "

车企上云的需求年年有，这并不是一个特别新鲜的话题。

但随着自动驾驶能力升级，带来了庞杂的 " 数据海啸 "，产业竞争已经从单车智能向云端延伸，如何云上进行高性能、低成本、安全合规的数据存储、计算、模型训练成为刚需，也进一步催生汽车行业云市场规模的扩大。

车企本身也需要上云，从内部管理、工厂制造再到后续车后服务等各业务环节，上云能够有效提升运行效率，实现企业数字化转型。

实现车云一体化的数据驱动成为关键。

腾讯在此次发布会上公开了 " 车云一体化 " 战略布局。腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平表示，腾讯坚持 " 车云一体、云图为基 " 的战略。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，面对 AI 驱动新智能的新阶段，腾讯一方面不断夯实云和图的基础能力，为汽车智能化发展筑牢底座；另一方面也与产业链伙伴一起，探索 AI 大模型等前沿技术在各个场景的创新应用。

汤道生也分享了腾讯在智慧出行领域的最新思考和方案。

首先，算力、算法、数据等关键能力升级，推动自动驾驶得到突破。腾讯以 " 车云一体 " 的模式，为汽车研发和生产提供数字化基础，助力车企自主创新，提升效能。

面对车企自动驾驶研发和运营的需求，腾讯云在行业率先设立了 " 专云专用 " 的智能汽车云双专区，为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务。

汤道生透露：" 目前，我们和蔚来、奔驰、博世等企业合作，让他们的自动驾驶研发团队，更专注到算法开发上来。"

同时，腾讯还打造了智驾云图，将自动驾驶地图数据全面云化，以更灵活、更鲜活的方式，为自动驾驶系统输送地图数据 " 养料 "。腾讯联合了元戎启行打造了行业首个仅用导航地图数据的高阶智能智驾的量产方案。

腾讯还将持续投入和升级大模型能力，基于行业大模型、TI 平台、知识引擎等工具链，为座舱打造更智能的体验，让汽车营销更精准，让售后服务更高效。此次发布的汽车行业大模型 " 全域智能 " 方案就是一次实践。

汤道生详细透露了大模型与车企的合作进度。" 我们也正与长安岚图、广汽、一汽、丰田等企业联合打造汽车行业大模型方案，覆盖座舱助手、营销客服等场景。比如我们将大模型能力应用在汽车的营销全流程中，帮助销售人员智能分析营销数据，也生成营销的内容，强化面向用户的互动问答的体验，促进销售转化。同时我们也还为东风日产、广汽的租赁等企业提供金融风控大模型的能力，也降低企业运营的风险。"

据悉，未来，腾讯将持续开放座舱大模型、车载应用生态、智驾地图等能力。

前不久腾讯云就宣布，企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、TAPD、腾讯云 AI 代码助手等腾讯协作 SaaS 产品，已全部接入腾讯混元大模型。

混元大模型应用正在加速落地，除了给内部业务赋能之外，腾讯需要寻找更多行业应用场景，汽车行业成为腾讯发力的重点方向。

腾讯云在汽车行业的业务拓展尚处于起步阶段。目前，腾讯云服务超过 100 多家车企和出行科技企业，其中，有 30 多家使用了腾讯的海外云服务。

腾讯预计，截至今年底，智能汽车产品将搭载至超 1500 万辆车上。

入局汽车产业已经五年的腾讯云，逐渐画出了一张覆盖 " 车云一体化 " 的路线，在车端，腾讯此前已经推出了智慧座舱 TAI、智驾地图、高精地图、智能场景引擎、车载小场景等产品，在手机端，微信 " 腾讯出行服务 " 小程序等产品；在云端，行业云解决方案覆盖车辆研发、运营全链条。

02.

车企需要什么样的汽车云？

汽车云市场的不断膨胀，挑战也随之而来。

车企上云，除了要考虑性能和成本，还要面对车企与云服务平台数据标准不统一，数据安全的问题。

针对数据安全合规问题，腾讯智慧出行副总裁刘澍泉在接受群访时向智驾网表示：" 不过今天来看，端侧所部署的都是蒸馏过的大模型，而不是一个大的神经网络放在端上，这是我的理解。所以在这个里面去看的话，这种端侧大模型会服务好车主，这个模型更新迭代升级是依靠于云端的，也就是真正训练大模型的时候是在云端。所以整体来看，我不认为它是一个挑战。"

相关统计数据显示，2023 年，中国市场新车上市超 700 款，其中具备 L2 级以上智能驾驶功能的乘用车新车销量占比达到 42.4%，智能驾驶已成为左右消费者购买决策的最大卖点。

相应地，智能车领域的数据量呈指数级上升，必然对算力的要求也呈激增态势。

未来的智能化之争，核心就是算力之争。

尤其是在今年高阶辅助驾驶开始爆发性上车，带来自动驾驶研发上云需求并喷，高阶辅助驾驶功能已成为 20 万元以下车型的标配，提升自动驾驶研发效率对于主机厂来说变得愈发重要。

自动驾驶在未来将会成为汽车云体量最大的市场。何小鹏更是预测，2025 年开始，小鹏汽车每年花在算力上的费用就会超过 10 亿元。

从车企角度看，据沙利文数据显示，单就 2021 年，国内规模较小的车企，汽车云等方面的年度预算在 1000 万元左右，而集团级大型车企预算在 5000 万元左右。

这必然会普惠英伟达一类的 GPU 厂商，二类是将芯片算力通过云计算向车企及算法公司普及的云厂商。

如何给车企提供效率更高、成本更低的算力解决方案，成为云厂商的胜负关键。

To B 解决方案的一个核心卖点就是降本增效。刘澍泉表示：" 在算力资源强化方面，腾讯云通过采用新一代 HCC 高性能计算集群，实现了 10 万卡 GPU 规模的超大算力，能够快速训练万亿参数大模型。结合自研星脉网络的 3.2T 通信带宽，GPU 利用率提升 40%。同时，自研训练和推理框架在千亿参数大模型训练中节省了 50% 的算力成本。"

腾讯对于汽车赛道的重视程度远不如百度、华为、小米等巨头，智能汽车云业务是唯一拳头产品，但除了云，市场也尤为期待这个互联网巨头能在下半场的汽车智能化浪潮中仍保有它的一席之地。

一种现象是，云厂商做汽车云，某种程度上有对标移动互联网生意的意味，智能汽车起来以后，有望开启下一个移动互联网级别的巨大增量市场。

03.

腾讯云成长的烦恼

如果把时间轴拉回几年前，腾讯云对于汽车行业的热情远不如现在高涨，" 汽车云 " 也不是一个单独的品牌，只是做了车联网、自动驾驶等智慧出行的上层应用。

为什么汽车云在这几年备受关注？对于云厂商而言，这是一次有可能改变增长颓势的机遇。

据 IDC 新发布的《中国公有云服务市场（2023 上半年）跟踪》报告显示，2023 年上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为 190.1 亿美元。其中，IaaS 市场规模为 112.9 亿美元，同比增速 13.2%；PaaS 市场规模为 32.9 亿美元，同比增速为 26.3%。从 IaaS+PaaS 市场来看，2023 上半年同比增长 15.9%，为近三年来同比增速新低，中国大陆公有云市场增速持续放缓。

但中国汽车厂商正积极拥抱公有云。5 月，IDC 发布了《中国汽车云市场（2023 下半年）跟踪报告》显示，2023 下半年中国汽车云市场整体规模达到 53.5 亿元人民币，同比增长 35.2%。

腾讯如今的挑战已经不是要面对一个与之地位匹配的 " 华为云、阿里云们 "，而是在多个不同领域里，试图将市场份额一步步蚕食掉的小体量对手们。

过去一段时间，腾讯云的增长逐渐显露疲态。自 2019 年之后，腾讯就不再单独披露云业务收入，放入 " 金融科技与企业服务 " 项下，该业务在从 2022 年 Q2 开始增速下降到 0.8%，后来在 2023 年 Q1-Q4 增幅有所回升至 15% 左右，但并没有持续到今年。日前，腾讯发布了 2024 年第一季度最新财报，金融科技及企业服务业务收入同比增长 7%。

进一位遥不可及，退一位如鲠在喉，是腾讯当下面临云市场竞争的真实写照。